PINJAM BARANG ORANG

aku ni tak kisah kalau orang nak pinjam barang aku. yela, takkan la nak jadi kedekut. lahipun orang nak pinjam je pun an bukannya nak ambik terus pun. so kita bagi jelaaa.

tapi an
tapi an

kalau kita ni dah pinjam barang orang, mohon jaga la barang orang tu, jangan la buat mcm barang sendiri pastu bila pulangkan barang orang kena la seperti mana kita pinjam barang orang tu. janganlah bila pulangkan atau lepas guna, pastu empunya barang nak guna tetiba macam something wrong dengan dia punya barang.

pastu an
pastu an

si peminjam pulak tak cakap pape.

pastu an
pastu an

bila empunya barang tanya pada si peminjam kenapa barang dia macam ni macam ni. si peminjam jawab tak tahu pastu nak marah marah. dalam hal ni SIAPA YANG PATUT MARAH?!

kau ke wahai si peminjam?!

tolonglah, bila guna barang orang janganlah nak menyebabkan kerosakan. yang empunya barang kemain jaga, dan kau tu si peminjam sesuka hati nak rosakkan apehal!

perangai macam ape tah.

dah. kbai

#sisemo

#FYP

fyp atau final year project itu tak semudah yang kau sangka. junior bila dapat tahu seseorang itu dah final year dia akan cakap 

"wahh, best la dah nak habis belajar. tak yah dah nak pikir assignment, test, exam, bla bla"

hahaha

idok ke kome tahu yang budak final year ni kena buat fyp??

fyp ni idoknye semudah yang kome semua sangka. nak nak yang macam aku ni, tak tahu langsung pasal subjek fyp aku. adoiii

stress wehhh

benda kau taktahu pape. pastu masa present haritu aku dapat tahu lak yang presepsi aku pasal return level salah. nak estimate return level  bergantung pada unit hujan yang kita nak analisis contohnya kalau analisis hujan per tahun boleh la estimate m years return level. hmm

jadi sekarang ni aku kena analisis hujan ikut tahun tertinggi lah.

yang lagi worse adalah aku tak dapat data lagi wehhh!!!

cuti semester yang bermula 11 januari sehingga 20 februari aku kali ni akan diisi dengan membuat fyp. kena mengarang untuk bab 1 yang mengandungi introduction, problem statement, objectives, literature review and methodology. banyak jugak annn

hahaha
padan muka

jadi sekarang jangan la nak melepak sangat kat rumah ye salimahfai!

nak mandi. kbai!

FREQUENCY ANALYSIS OF EXTREME RAINFALL IN THE CONTEXT OF NON-STATIONARITY

FREQUENCY ANALYSIS OF EXTREME RAINFALL IN THE CONTEXT OF NON-STATIONARITY

STEPS :

1. threshold selection
•  since generalized pareto distribution (GPD) is used in this frequency analysis, first we have to select the threshold which also known as peaks over threshold
2. parameters estimation
•  there are many ways to estimate the parameter. maximum likelihood, method of moments, probability weighted moments there are many research has been done to compare the estimation. in comparing those estimation, monte carlo is used. but maximum likelihood estimation is the best way to estimate the parameter in rainfall analysis.
3. model selection
•  by assuming the data is non-stationary, then have to detect trend in the data. sometimes the trend could not be seen by plotting. hence, we need to do some testing to detect the trend in data.
4. model checking
•  in making conclusion or decision whether the model is fit or not. using graphical: probability plot, quantile plot, return level plot and density plot.
5. return level
• the last step is estimate the return level. in this step, we have to ensure what unit (year, month or day). however, the unit is related with the unit of the data that we have. if the data is daily, then the unit must be in day.

will be update soon ...

#FYP

"FREQUENCY ANALYSIS OF EXTREME RAINFALL IN THE CONTEXT OF NON-STATIONARITY"